2025 年 10 月的 TIOBE 编程语言排行榜刚出来,一眼就能看出编程圈的格局:Python 是绝对的老大,以 24.45% 的占比稳居第一,比上个月还多了 2.55%,从 2023 年底当上第一后,已经连续 36 个月没下来过,领先优势越来越大。
而榜单中间几名竞争特别激烈:C 语言因为新发布了 C23 版本,从上月第四冲到了第二,占比 9.29%;C++ 则从第二掉到第三,占比 8.84%;曾经常年霸榜的 Java,这次又往下掉了一名,落到第四,占比 8.35%,比上个月少了 2.15%。 再看第五名及以后:C# 以 6.94% 的占比稳住第五,而且和前四名的差距比年初小了,现在只比 Java 少 1.4%,说不定以后能搅搅局;JavaScript、Visual Basic 这些语言排名没大变动,但占比略有起伏;还有 Perl,这次涨了 1.10%,重新回到第十二名,说明老语言在某些场景下还挺有用。 就像 TIOBE 的 CEO Paul Jansen 说的,Python 当第一已经没悬念了,但 C、C++ 和 Java 争第二、第三、第四的场面特别激烈,过去一年多里,这三者的占比差距一直不到 1%。而且现在 Java 25 版本刚发布,C++26 版本也在准备中,接下来这场 “混战” 还会继续。 一边是 Python 稳坐第一,一边是 C、C++、Java 互相竞争,这样的排名背后,其实是不同编程语言 “抢地盘” 的逻辑。 Python:不只是好学,更是 “离不了” 的工具 Python 能连续 36 个月当第一,早就不只是因为 “好学” 了。到 2025 年第三季度,它的第三方工具库(PyPI)已经超过 52 万个,不管是做 AI、搞科研、自动化操作,还是开发网页,几乎所有技术领域都能用得上。 而且形成了一个良性循环:用 Python 的人越多,工具就越完善;工具越完善,就有更多人想用。现在 Python 就像技术圈的 “水和电”—— 不一定是最先进的,但谁都离不开。 比如做 AI 的话,TensorFlow、PyTorch 这些常用工具,核心都得用 Python;搞科研的人,处理数据基本都靠 NumPy、SciPy,现在连学术论文里,Python 代码都越来越常见;就算是做运维、搞自动化,用 Ansible、Selenium 这些工具,也得会 Python,能帮工程师省不少事。 更重要的是,Python 的用途还在变广。2025 年以来,它在边缘计算(比如物联网设备)上的适配越来越好,有了轻量化的工具库,能直接装到物联网设备里,弥补了以前 “底层应用用不了” 的短板。能覆盖这么多场景,难怪它一直这么火。 Java:降到第四,但核心领域没丢 看到 Java 掉到第四,可能有人觉得 “Java 不行了”,但其实它的核心地盘根本没丢。就像 TIOBE CEO Paul Jansen 说的:在大型企业的重要应用里,还没有哪种语言能代替 Java。 根据 Gartner 2025 年的报告,全球前 500 家金融机构里,85% 的核心交易系统(比如银行的实时转账、电商的订单处理)都是用 Java 写的。这些系统十几年前就用 Java 搭建好了,要换其他语言,不仅要花很多钱,还容易出故障,企业根本不敢随便换。 而且 Java 还在升级变强。刚发布的 Java 25 版本里,有个 “虚拟线程” 技术,能把微服务的响应速度提高 40%,对企业级应用来说,这可是个大福利。再加上 Spring Cloud Alibaba 这些工具的支持,Java 在分布式系统、微服务架构里,效率优势还是很明显。 这次 Java 排名下降,更多是因为第二梯队的竞争太激烈了:C 语言靠新版本冲到第二,C++ 也在准备升级,三者差距本来就小,稍微波动一下排名就会变。但其实它们各有各的地盘 ——Java 守住的 “企业级应用” 领域,正好是 C 和 C++ 很难插足的。 给开发者的建议:别只看排名,要看 “不可替代的能力” 看完榜单,很多人会问:“现在该学 Python 还是 Java?” 其实 TIOBE 排名只是 “热度指标”,真正能让你在职场立足的,是你用语言解决 “别人解决不了的问题” 的能力。 如果学 Python,别只满足于 “会调用工具”,要往深了学。比如研究 PyTorch 底层的优化,或者开发量化交易的高频策略系统 ——Python 的工具越多,懂核心原理的人就越稀缺。 如果学 Java,就多关注云原生技术。比如 GraalVM 的即时编译优化、Spring Cloud 的微服务管理,把这些技能学扎实,就能成为企业抢着要的 Java 工程师。 说到底,编程语言没有 “谁赢谁输”,只有 “适合不适合”。Python 火是因为能覆盖很多场景,Java 能稳住是因为企业离不开它,它们的排名变化,不过是技术圈 “需求变了” 的体现而已。 想学 Java/Python?千锋教育帮你少走弯路 确定了学什么,选对学习方法很重要。千锋教育针对 Java 和 Python,做了专门的实战课程,能帮不同需求的人快速提升。 如果想学 Python,千锋的课程完全跟着 Python 的优势场景走:不管是 AI 开发、数据分析,还是自动化运维,热门方向都覆盖到了。而且不只是教你 “怎么调用工具”,会从 Python 的基础语法讲起,再带你做实战项目 —— 比如用 TensorFlow 训练模型、优化 PyTorch 底层,甚至教你搭建完整的量化交易系统,从爬数据到测试优化,全程手把手教。这样学下来,你不只是 “会用 Python”,还懂背后的原理,不会变成 “只会调包的工具人”。 如果想学 Java,千锋的课程紧扣企业需求,还跟上了 Java 25 的新特性和云原生趋势。从 Java 基础语法,到实战 “虚拟线程”,再到 Spring Cloud 微服务架构、GraalVM 优化,每个知识点都对应企业真实的开发场景。而且会带你做大型项目,比如金融交易系统、电商订单平台,让你提前体验 “怎么开发零故障的企业系统”—— 这些技能,正是企业招 Java 工程师时最看重的,也是千锋学员能快速上岗的原因。 除此之外,千锋还有两个优势:一是 “项目驱动教学”,讲课的老师都有 10 年以上开发经验,每学一个阶段,就带你做真实的企业项目,学完就能上手;二是 “就业保障”,毕业前会帮你改简历、做模拟面试,还能对接合作企业的内推机会。不管你是零基础想入行,还是有基础想提升,都能找到适合自己的课程。 如果你想借着 Java 或 Python 的东风,找个好工作或者提升自己,不妨去千锋教育看看 —— 这里有跟得上技术潮流的课程,有手把手带教的实战项目,还能帮你打通就业通道。 现在咨询,还能免费试学,亲自体验下 Java 和 Python 的开发过程,迈出学习的第一步!